好了，來到第十九天，按照昨天說的，今天要來介紹有關卡牌跟AI的問題，那麼以下是我看到比較詳細的介紹，可以先看看，其中講到的Hanabi(日文翻譯是花火)，是一個類似排七的遊戲，不過自己不能看手牌，而是指定一個花色或一個數字由別人告訴自己正確的資訊來猜自己的手牌全貌，同時需要接上其他玩家丟得在場上的牌來得分，接錯三次就輸了。

新測試的Hanabi 這款遊戲要求 AI 更深入了解其他玩家的心理，進行更高層次的推理，這也是 AlphaGo 這類 AI 目前面臨的瓶頸。

DeepMind 團隊曾用其他博弈遊戲驗證過的大量數據來訓練，讓演算法利用副本進行 200 億次「有效無限」動作，然而這遊戲還要與其他玩家溝通合作，每個人的暗示風格又不盡相同。

以上內容節自https://technews.tw/2019/04/06/why-the-card-game-hanabi-is-the-next-big-hurdle-for-artificial-intelligence/

簡評:
這種看似規則簡單但是組合太多的遊戲是真的困難，演算法的設計只要更完善，AI也許就能攻破了，然而撰寫演算法是人類的工作，而且也不是這麼簡單就能寫出來，希望未來能有機會看到全部遊戲都很強的AI，這樣才能帶給人類更多的挑戰，而且跟強敵對戰才是進步的根源，期待DeepMind團隊能成功攻破Hanabi。